Códigos en Google- Colab, para PNL

Veamos un poco de manejo de código para PNL:

Clasificación de Sentimientos

Tokenizar

Librerias de Python para Tokenizar

Modelos del lenguaje con Redes Neuronales (RNNS)

CONCLUSIONES

El procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) es un subcampo de la inteligencia artificial (IA). La cual no permite analizar procesos de manera más eficiente, permitiendo así a las maquinas realizar tareas repetitivas sin intervención humana.

Podemos entonces concluir que PNL se utiliza para traducir automáticamente texto de un idioma a otro utilizando métodos de aprendizaje profundo, con el manejo de las diferentes librerías, dando así un buen manejo del procesamiento de los datos, y poder tener datos estadísticos mas amplios de un texto que desee analizar.

Podemos observar que el análisis de sentimientos ayuda mucho a monitorear las empresas a la hora de definir si su marca o producto es buena, mal o neutral . 

El análisis de sentimientos apoya al desarrollo de mejorar campañas de marketing, lo cual permite comprender e identificar de manera óptima a la audiencia. Lo más importante es que el análisis de sentimientos podemos mejorar el servicio al cliente y así mejorar tiempos de respuestas mucho más rápidos.  

Bibliografía

Moreira, D., Cruz, I., Gonzalez, K., Quirumbay, A., & Magallan, C. (2021). Análisis del Estado Actual

de Procesamiento de Lenguaje Natural. Análisis del Estado Actual de Procesamiento de 

Lenguaje Natural, 126-136.

Arumugam, R., y Shanmugamani, R. (2018). Hands-On natural language processing with Python: A practical guide to applying deep learning architectures to your NLP applications. Packt Publishing.  https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliouniminuto-ebooks/detail.action?docID=5456142&pq-origsite=summon#

Campesato, O. (2021). Natural language processing fundamentals for developers. Mercury Learning and Information. https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliouniminuto-ebooks/reader.action?docID=6647713.

https://spacy.io/api https://www.nltk.org/howto.html

Autores: 👌👌👌👌Jeferson Daniel Gallego Agudelo

                                        Miguel Angel Robles Barragan

                                        Cristian Albeiro Rodriguez Aguirre

                                        Claudia Liliana Piedrahita Castaño